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300229 拓爾思
產(chǎn)品功能 產(chǎn)品優(yōu)勢 應用場景
產(chǎn)品功能
相似比對與知識圖譜雙引擎
語義理解不同問法
上下文記憶
語義槽限定
知識構(gòu)建
多租戶
遠程服務

FAQ與KBQA雙引擎融合計算綜合評分，通過投票機制給出標準答案與相關(guān)推薦問題。

基于NLU的問答引擎，識別問句意圖與關(guān)鍵術(shù)語，從而將各種問法歸集為相同的意思。

關(guān)鍵術(shù)語的上下文記憶，在多輪會話中記憶關(guān)鍵信息。

利用語義槽限定功能引導用戶補全對話中缺失的實體信息。

可針對Excel、Word等文件進行信息抽取，快速形成問答知識庫。

提供租戶機制，每個租戶有獨立的知識庫，語義庫以及詞典。每個租戶有專屬的問答入口。

提供基于JSONP的對外服務接口，可跨域調(diào)用，降低與業(yè)務系統(tǒng)的集成成本。并提供web、微信等多種訪問方式。

相似比對與知識圖譜雙引擎

FAQ與KBQA雙引擎融合計算綜合評分，通過投票機制給出標準答案與相關(guān)推薦問題。

語義理解不同問法

基于NLU的問答引擎，識別問句意圖與關(guān)鍵術(shù)語，從而將各種問法歸集為相同的意思。

上下文記憶

關(guān)鍵術(shù)語的上下文記憶，在多輪會話中記憶關(guān)鍵信息。

語義槽限定

利用語義槽限定功能引導用戶補全對話中缺失的實體信息。

知識構(gòu)建

可針對Excel、Word等文件進行信息抽取，快速形成問答知識庫。

多租戶

提供租戶機制，每個租戶有獨立的知識庫，語義庫以及詞典。每個租戶有專屬的問答入口。

遠程服務

提供基于JSONP的對外服務接口，可跨域調(diào)用，降低與業(yè)務系統(tǒng)的集成成本。并提供web、微信等多種訪問方式。

產(chǎn)品優(yōu)勢
以AI技術(shù)為核心構(gòu)建智能學習體系
依托于拓爾思全新NLP核心技術(shù)平臺以及大數(shù)據(jù)、云計算等基礎(chǔ)服務為智能問答的學習體系賦能，實現(xiàn)未知問題學習，智能自主學習，人工問題增加的循環(huán)學習機制。
支持與領(lǐng)域本體知識引擎的結(jié)合，實現(xiàn)不同行業(yè)領(lǐng)域知識的自我學習。同時也在嘗試深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些技術(shù)在問答方面的應用，例如計算問題和答案之間的匹配度，問題和問題之間的相似度等。
科學的建模與訓練流程
從場景設(shè)計到數(shù)據(jù)特征工程再到模型的訓練與評估，拓爾思提供一攬子解決方案以及專業(yè)的技術(shù)服務支持。
成熟完善的配套軟件加上經(jīng)驗豐富的場景分析團隊，可以覆蓋絕大多數(shù)問答應用場景，保證項目的快速落地。
知識庫快速構(gòu)建
基于知識圖譜自動構(gòu)建技術(shù)，首先構(gòu)造政務知識圖譜，然后基于知識圖譜構(gòu)造問答對。對于某個政務辦理事項，抽取該事項的辦理時間、辦理地點、聯(lián)系電話、辦理條件、準備材料、辦理時長等信息，形成知識圖譜；然后根據(jù)預先設(shè)置的生成規(guī)則，自動生成問答對。
對于問答的歷史記錄進行跟蹤，將自動理解的問題以及在引導過程中用戶認為正確的關(guān)聯(lián)學習到知識庫中，輔助知識工程師進行知識標注，實現(xiàn)機器人問答越來越精準。
集約化政務智能客服機器人
包括管理集約化、平臺集約化、資源集約化、服務集約化、運營集約化等多方面的政務智能客服機器人。
提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入標準、服務接口標準、知識庫規(guī)范與開發(fā)體系規(guī)范。實現(xiàn)多渠道的適配以及多租戶的機器人應用開發(fā)。
應用場景
政務智能問答
企業(yè)智能客服
行業(yè)知識問答
政務網(wǎng)站往往欄目繁多，內(nèi)容豐富，這對公眾獲取目的性信息造成了障礙。公眾往往需要花很長時間才能找到目標網(wǎng)頁，有的寧愿排隊等候人工客服，甚至親臨辦事窗口咨詢相關(guān)業(yè)務。TRS小思針對公眾網(wǎng)上辦事無從下手的痛點，精確地定位政務網(wǎng)站的法規(guī)、辦事流程等知識點，為網(wǎng)站用戶提供個性化的信息服務，提高政府辦事能力。
隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，企業(yè)客戶群體數(shù)目越來越大、咨詢頻次高、問題重復度高，傳統(tǒng)人工客服的成本也越來越高。此外用戶在聯(lián)通人工客服時，經(jīng)常會遇到坐席繁忙的情況，用戶每一秒的等待都會轉(zhuǎn)變?yōu)槭虻钟|情緒，不利于企業(yè)培養(yǎng)忠實用戶。TRS小思著重解決傳統(tǒng)人工客服所面臨的痛點，優(yōu)化企業(yè)資源，提高客服服務能力。
TRS小思結(jié)合金融、醫(yī)療、標準等行業(yè)知識，領(lǐng)域構(gòu)建知識圖譜，幫助行業(yè)用戶對外提供百科知識問答。